业务痛点
- 跨系统数据分散、状态难以统一理解
- 告警数量多但处置优先级不清
- 运维知识依赖少数人员且难沉淀
SOLUTION
AI Agent 智能运营
在既有自控体系之上理解状态、辅助决策并协同执行，形成持续复盘的智能运营闭环。
系统架构
- 01多源数据适配层
- 02场景上下文与知识层
- 03Agent 编排与决策辅助层
- 04人工确认与执行反馈层
设备与集成边界
- BMS、FMCS、EMS 与工单系统接口
- 边缘网关、时序数据库与知识库
- 受控策略下发接口与人工审批节点
核心能力
- 多源感知
- 实时分析
- 智能决策
- 协同执行
- 持续复盘
交付流程
- 01场景梳理：确认告警、日报、策略辅助和工单协同等运营场景。
- 02数据接入：核对 BMS、FMCS、EMS 与工单系统的数据接口和权限。
- 03知识与流程配置：整理运行规则、审批节点和人工确认边界。
- 04试运行交付：在受控范围内联调建议、反馈和复盘流程，并完成使用培训。
常见问题
AI Agent 会直接控制现场设备吗？
方案可根据场景设置为状态理解、建议生成或受控策略下发，并保留人工确认、权限控制和操作记录。
需要更换现有的 BMS 或 EMS 吗？
不一定。可先评估现有系统的数据接口、数据质量和运行流程，在可接入的基础上进行集成与场景配置。
AI Agent 适合先从哪些运营工作开始？
通常可从告警研判、运行日报复盘、知识问答和工单协同等人工参与明确的场景开始，逐步完善反馈流程。
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需要匹配项目场景的方案？
我们可以从系统边界、设备接口与实施风险开始梳理。